數(shù)控銑床的熱誤差補償建模技術(shù)
雖然研究人員已經(jīng)提出了數(shù)控銑床熱誤差補償建模技術(shù)的諸多方法，從提高預(yù)測精度、加快預(yù)測速度、改善魯棒性、增強通用性、降低成本等各方面展開了大量研究，但目前的熱誤差建模仍存在若干問題，如: (1)單一基本算法建立的熱誤差模型對溫度變量的依賴程度過高，如何有效地選擇單一模型所需要的溫度變量，減少多余的檢測工作量，目前還沒有找到有效的方法. (2)現(xiàn)在的模型都是基于大量傳感器、繁重的實驗基礎(chǔ)之上，很難在傳感器數(shù)量較少時有效地評估機床熱狀態(tài)，精確預(yù)測熱誤差; (3)每種建模理論都有各自的局限性，雖然研究者們已經(jīng)意識到綜合模型的必要性，提出了一些混合模型，但這方面的研究明顯不足。 (4)急需加強熱誤差在線建模方法的研究工作，提高動態(tài)模型的通用性。 總體來說，數(shù)控銑床的熱誤差補償建模技術(shù)正逐漸成熟，國外已進行小規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用。但國內(nèi)相關(guān)研究仍是停留在實驗室，大部分的建模工作開展都是追蹤模仿國外，未能找到快速、簡潔、有效的補償方式，補償?shù)耐ㄓ眯院汪敯粜圆粔蚝谩⒔?jīng)濟性差。長遠來看，盡管熱誤差動態(tài)建模技術(shù)目前還處于局部應(yīng)用和試用階段，伴隨著高速高精密加工技術(shù)的發(fā)展，該項技術(shù)將日益受到重視。熱誤差技術(shù)研究的不斷深人，將使熱誤差建模方法將更加實用化，熱誤差補償效果將會不斷提高，并在實際生產(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用。