基于VB與Matlab的可視化研究|加工中心刀庫
第5章基于VB與Matlab的可視化研究5.1引言從4.2節對現場故障數據的可靠性建模分析方法的研宄可知，現場故障數據 的處理步驟為：1. 頻率直方圖與累計頻率直方圖；2. 觀測值與擬合曲線對比圖；3. 最小二乘法擬合參數，包括線性擬合曲線參數A和B、觀測值與擬合值 之間的最大誤差Ew等；4. 最小二乘法線性相關性檢驗；5. 初選模型的假設性檢驗；6. 樣本的壽命分布曲線以及相關參數。對樣本進行上述研究時，我們發現，Matlab對靜態數據有很好的處理效果。 但是，Matlab具有一定的局限性：（1). Matlab對動態數據的處理效果并不理想， 數據的變化導致要重復的運行Matlab進行相關數據的計算和繪圖；（2).需要專 業人員進行樣本的研究與分析；（3).用戶以及企業不能直觀的觀測參數以及圖形 的變化。本章研宄了一種混合編程方法，用戶以及企業通過該方法能夠直接對現場采 集的故障數據進行建模與分析，并且能夠直觀的觀測由于數據的變化而導致的模 型參數與圖形的變化。本文采摘自“加工中心盤式刀庫可靠性試驗方法研究”，因為編輯困難導致有些函數、表格、圖片、內容無法顯示，有需要者可以在網絡中查找相關文章！本文由海天精工整理發表文章均來自網絡僅供學習參考，轉載請注明！