2017年5月23日 用戶可用性需求組合重要度確定 用戶可用性需求組合重要度確定本文采用幾何平均法確定組合重要度，該方法既能滿足各指標的一致性，不會出現偏袒任一指標的情形，又對指標間的差異反映較敏感，從而利于區分評價對象的相對地位。設基本重要度向量為％，考慮市場競爭評價的修正重要度向量為％。用幾何平均值的方法將以上重要度進行處理，得到向量：由該向量可知，其中0.2821與0.1918數值******，S卩，MTBF與故障診斷兩項可用性需求指標重要性最高。3.5本章小結本章采用ANP-SEM主客觀方法確定用戶可用性需求的基本重要度；為考慮加工中心市場競爭性評價，以修正基本重要度，制定了本次研究的加工中心可用性試驗方案，通過處理可用性信息，分析了定量可用性描述的兩個方面：整機可靠性模型和整機維修性模型。進行整機可靠性建模時，運用Johnson法對故障的先后順序予以確定，采用最小二乘法對其中的各類參數進行估計，采用線性相關檢驗參數的擬合性，接著運用熵權-TOPSIS方法計算得到數據優先服從威布爾分布，進而得出整機MTBF的估計值。對于定性指標，利用云模型實現定性向定量的轉換。進而結合定量指標值形成市場競爭性評價矩陣，采用熵權法確定用戶可用性需求修正重要度。最后建立組合重要度向量，實現用戶可用性需求重要度的確定。所得結果使得第4章基于QFD的加工中心可用性技術需求分析更加準確，同時由于MTBF與故障診斷兩項可用性需求指標重要性最高，從而為第5章提供了研究視角。本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術研究”，因為編輯困難導致有些函數、表格、圖片、內容無法顯示，有需要者可以在網絡中查找相關文章！本文由海天精工整理發表文章均來自網絡僅供學習參考，轉載請注明！相關內容可查閱：主頁（加工中心）、產品頁（CNC加工中心）、文章頁（精工加工中心） ? 上一篇 基于DEMATEL方法的加工中心故障傳遞分析下一篇 ? 基于SEM的用戶可用性需求客觀重要度分析