基于QFD的加工中心可用性保障技術研究-結論與展望
6.1結論提高精工機床的質量和可靠性水平，對加速制造業的可持續性發展，增強國內外市場的競爭力，以及提高我國制造技術現代化水平都有著重大的現實意義。本文依托于國家自然基金項目，選取了極有代表性典型性的精工機床產品——加工中心作為研究對象，將應用市場規律驅動質量保障的思想和方法論一QFD引入加工中心可用性保障工程的研究實踐，提出了加工中心可用性功能展開和構建可用性屋的新構思，進行基于QFD的加工中心可用性保障技術研究。主要結論如下：① 確定了加工中心用戶可用性需求指標體系。本文通過相關文獻資料查閱，借助深度訪談法、兩輪專家咨詢法并通過預調研問卷驗證，借助因子分析和信度分析進行指標刪減完善，從可靠性和維修性兩個方面構建了加工中心可用性需求指標體系，確定了7個可用性需求指標分別為：MTBF、精度保持性、故障診斷、維修難易程度、符合維修的人機環工程要求、維修費用和維修時間。② 確定了加工中心可用性需求重要度。采用基于ANP-SEM法進行用戶可用性需求指標基本重要度分析，由市場競爭評價矩陣采用熵權法確定用戶可用性需求修正重要度，采用幾何平均法綜合這兩個重要度建立組合重要度向量，實現用戶可用性需求組合重要度確定。分析結果表明，MTBF與故障診斷兩項可用性需求指標重要性最高。③ 確定了CNC加工中心關鍵技術需求。通過闡述QFD及其工具——質量屋的基本結構，結合加工中心特點構建了加工中心可用性屋，給出了可用性屋構建流程。對其中定量與定性指標的給定方法進行探索，定量指標計算中，采用小樣本建模方法對加工中心子系統及其關鍵子系統故障模式進行可靠性建模與維修性建模，運用混合蛙跳算法求解，得到定量指標值。定性指標計算中，基于指標模糊性，引入云模型，實現定性指標的定量轉變。然后基于矩陣轉換思想，基于QFD-灰色風險評估模型將用戶可用性需求轉換為加工中心可用性技術需求。研究結果表明外購外協和制造裝配是關鍵技術需求。從而為加工中心可用性保障技術制定奠定了分析基礎。④ 提出了加工中心可用性保障技術。從滿足MTBF和故障診斷兩個最重要的用戶可用性需求的角度出發進行加工中心可用性保障技術的制定。在MTBF方面，提出對關鍵子系統——刀庫的外購外協件可靠性保障、制造裝配過程可靠性保障兩方面具體技術，對于外購外協件可靠性保障，采用了F-EAHP法進行供應商可靠性能力評價以選擇供應商，并制定了外購外協件驗收流程與驗收檢核表。對于制造裝配過程可靠性保障，提出了在裝配過程中須注意的具體要領。在故障診斷方面，提出了基于DEMATEL-ISM的加工中心故障診斷技術。6.2創新點9-將市場規律驅動質量保障的思想和方法論（QFD),引入精工機床可用性保障工程。通過矩陣轉換，將機床用戶對可用性的需求轉化到精工機床產品的設計、制造裝配、外購外協等產品鏈的4個環節中，構筑精工機床可用性保障機制的理論體系和應用基礎。10-將市場競爭性評價與精工加工中心用戶需求信息相結合，進行可用性需求指標重要度的修正，為基于QFD的可用性功能展開及可用性保障技術的提出奠定基礎，使得可用性保障技術更有針對性，綜合滿足機床用戶和市場可用性需求。11-綜合考慮用戶需求、加工中心故障因素間相關關系及各故障因素與用戶可用性需求間的相關關系多個維度，借鑒QFD思想，構建加工中心可用性屋。彌補了傳統對加工中心進行的可用性研究主要是單因素分析的缺陷。在具體運用中，實現了QFD-灰色風險評估模型的集成，從而獲得更為準確的故障因素及技術需求權重，為準確制定可用性保障技術提供依據。12-采用多學科集成以及理論和實驗相結合的方法進行可用性功能展開。精工機床本身涉及機、電、液、汽等多學科，本文還涉及社會市場調查和市場規律，涉及企業管理，這里市場需求信息的挖掘，自相關矩陣和相關矩陣的構建都采用多學科集成的方法。同時市場需求信息的來源、故障因素和故障時間數據的獲取須要通過社會調查和現場試驗。6.3展望可用性保障技術是一個十分復雜的系統性工程，影響的因素有很多，對研究者的數學功底、邏輯推理能力、機械與工程經驗要求高。鑒于時間問題和研究者個人能力有限，本項研究還有許多不足之處和進一步需要拓展研究的地方。[1]本文以加工中心為例進行了基于QFD的可用性保障技術研究，可以將這一研究拓展到其他精工機床，如精工車床、組合機床等。[2]本文主要針對最重要的加工中心可用性需求指標與對用戶可用性需求影響最高的子系統進行可用性保障，若能全面考慮所有可用性需求指標，并對其他子系統也進行詳細分析，可以使得加工中心可用性保障技術的制定更為完善。本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術研究”，因為編輯困難導致有些函數、表格、圖片、內容無法顯示，有需要者可以在網絡中查找相關文章！本文由海天精工整理發表文章均來自網絡僅供學習參考，轉載請注明！