立式加工中心測溫點的優化策略
(1)優化策略 立式加工中心測溫點的優化基本策略有:主因素策略、能觀測性策略、互不相關策略、最近線性策略、最少布點策略、最大靈敏度策略。以上的六種策略之間是相互聯系和影響的，只是考慮的角度不同。 主因素策略是指用于溫度建模的各溫度測點數據應與熱誤差數據有較強的聯系，即兩者有很強的相關性。一般當相關數p>0.8時，即可視為符合主因素策略。 互不相關策略是指根據主因素策略獲得了一定數量的與熱誤差有密切關系的測溫點，但這些測溫點之間有些具有非常高的相關性，可互相表達。若把這些測溫點全部用于建模，由于測溫點之間相關性從而導致模型的預測精度下降。如果各測溫點之間線性相關度很高，則熱誤差建模時的系數矩陣會出現奇異降秩現象，所以應該極力避免這種情況的發生。因此對符合主因素策略的測溫點應該聚類選取，即從一個相關類中選出一個作為代表，用于熱誤差建模。這樣，不但可以減少立式加工中心測溫點的數量，還可以提高模型的預測精度。
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