可用性需求指標識別和其信息相關資料查閱
2.2可用性需求指標構建流程該部分是加工中心可用性需求體系的獲取方法。首先根據以往對CNC加工中心可用性研究成果，結合相關資料查閱與深度訪談，得到初始可用性需求指標；進而利用專家咨詢法對其進行修正，得到修正后的可用性需求體系；最后通過問卷驗證，借助因子分析和信度分析方法進行指標完善，得到最終的可用性需求體系。整個構建流程如圖2.1所示：2.2.1可用性需求指標識別精工加工中心使用者是用戶，各種需求的獲取也應源于用戶。因此，加工中心用戶可用性需求獲取的第一步，就是基于以往對精工機床可用性的研究，通過查閱相關資料、對顧客進行深度訪談來識別并確定加工中心初始可用性需求指標。2.2.1.1可用性需求信息相關資料查閱從相關文獻來看，鮮有專門針對加工中心的可用性需求研究，但有類似機械產品的可用性需求相關研究。論文主要從可用性內涵，類似產品可用性需求并借鑒顧客滿意度研究來實現立式加工中心可用性需求的轉化。可用性是指在所需的外部資源得到保證的基礎上，產品在規定的條件下和規定的時刻或時間區間內處于可執行規定功能狀態的能力，是產品可靠性、維修性和維修保障性的綜合反映。就精工機床來說，可用性是指精工機床的操作是否與操作人員的行動與目的保持一致。研究將精工機床的可用性定義為:精工機床的操作，維修人員在通過一定培訓后，在某一工作車間中，操作某一型號機床完成所要求工作的有效性，以及具體完成工作的效率和滿意度。通過上面分析來看，可用性主要受以下幾方面影響：即它的維修性、可靠性與維修保障性，這三方面之間是密切聯系的，其中前兩方面對可用性分析來講十分重要，可以說是對可用性起著關鍵的作用。這兩方面屬于可用性的主要組成部分，因此在探討機床的可用性當中，一定要先了解它在這兩方面的實際情況，這樣有利于發現它們對可用性影響的相關規律。因此用戶對可用性的需求也可以從這兩方面來進行探討。在可用性需求研究方面，有一些學者進行了初步探索，郭基聯、王卓健等人在《QFD與FMEA相結合的需求重要度確定方法》一文中，曾以某型號飛機儀表為例，從可靠性高和使用壽命長來定義用戶的可靠性需求，同時從故障易隔離，易拆卸來細化維修性需求。胡啟國、張鵬等人，在《基于群策層次分析法和模糊聚類理論的改進質量功能展開研究》一文中，以減速箱為例，用傳動效率高、安全可靠和使用壽命長這三個指標來體現可用性需求，同時將拆卸單元少、維修要安全和維修費用要低作為維修性需求的內容。曹艷華、陳春良等人在《基于QFD的裝甲車輛發動機RMT設計研究》一文中，以裝甲車輛發動機為例，將可用性需求定為使用壽命長，故障率低，抗沖擊振動和能在惡劣條件下工作。劉繼民，黃金波等人在《質量功能展開在生成裝備維修性設計要求中的應用》一文中，認為裝備維修性需求具體內容包括故障檢測要準確迅速、故障修復可采用換件式、拆卸的單元盡可能少、安全方便，維修操作空間大、維修人員數量少六個方面。楊春輝、魏軍等人在《QFD與D-S結合的維修性設計評估方法研究》一文中，以艦船設備為例，將預防維修時間短、維修檢測要準確迅速、故障維修時間短、拆卸單元少、足夠的操作空間、維修物資消耗少、維修人員需求少等七個方面來確定裝備維修性需求內容。另外，近年來國內外學者在機床用戶的滿意度方面做了大量研究工作。主要從顧客對產品質量感知，對服務質量感知與顧客滿意這三個變量，將精工機床滿意度指標確定為結構設計、可靠性、加工穩定性、安全性、維修性、外觀宜人性、合同執行與售后服務異議處理。在此基礎上，基于這三個變量進行測量，將其進一步細分成技術技能、人機性能、可信性、交付性能、服務與價格六個三級指標，并最終細分為四級滿意度指標，分別為定位精度、加工精度、安全性、工作臺面和控制面板設計、外觀結構設計、環境友好性、MTBF、MTTR、精度保持性、交付及時性、附件配套性、資料完整性、服務態度、問題處理及時性、咨詢處理、異議處理、購置費用、使用費用和保障費用，從而較為全面地建立了精工機床的顧客滿意度指標體系，并對機床顧客滿意進行測評。通過對機床滿意度方面的研究，得到了用戶需求的大量信息，本文將從中鑒別出用戶對機床可用性需求的信息，從機床可用性的角度，識別出用戶的可用性需求。另外，本文收集可用性需求信息資料的渠道還包括以下7個方面：1)用戶投訴；2)維修報告；3)用戶表揚信；4)故障記錄表；5)消費者組織的報告；6)行業研究的結果；7)各種媒體的報告。在過去科研積累基礎上，大量閱讀本研究相關文獻，獲得了許多可用性需求信息資料，為可用性需求的確定進行了較為完備的前期搜集工作。按照指標體系的設計原則，對所獲得指標進行了討論整理，從而為接下來的訪談調查奠定了基礎。本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術研究”，因為編輯困難導致有些函數、表格、圖片、內容無法顯示，有需要者可以在網絡中查找相關文章！本文由海天精工整理發表文章均來自網絡僅供學習參考，轉載請注明！