2017年5月23日 加工中心用戶可用性需求組合重要度分析 需求信息作為質量屋的基礎，是QFD系統分析的重要一步。用戶需求指標重要度反映了各個用戶需求指標在產品規劃過程中所占有的影響程度，并直接影響綜合決策的結果。本文中可用性需求重要度作為QFD的重要輸入信息，它對技術需求權重確定以及后續可用性保障技術制定都有著重要作用，以重要度排序為基礎，廠家可以有目的地進行加工中心的可用性保障，從而以較低成本提高顧客滿意和顧客忠誠，并提升機床產品競爭力，獲取競爭優勢。因此，加工中心用戶可用性需求指標重要度是可用性保障綜合決策的關鍵基礎，是本文研究的關鍵工作之一'。為了使確定的用戶可用性需求指標重要度既反映決策者的主觀研究目的，又避免主觀獨斷性，還能兼顧市場競爭評價，探索用戶可用性需求指標重要度系統化確定方法，本文提出了基于主客觀賦權法、考慮市場競爭評價和組合重要度向量的用戶可用性需求指標重要度分析方法。3.1可用性需求組合重要度分析原理用戶可用性需求重要度確定包括用戶可用性需求基本重要度確定、考慮市場競爭性評價的重要度修正及用戶可用性需求組合重要度確定。用戶可用性需求基本重要度確定可采用主觀賦權法和客觀賦權法。主觀賦權法是根據專家及決策者的經驗判斷不同用戶可用性需求指標之間的重要程度，客觀賦權法則直接根據決策矩陣信息得到。主觀賦權法和客觀賦權法是基于對單個用戶可用性需求的評價或任意兩個用戶可用性需求的比較評價，并沒有涉及用戶可用性需求市場競爭性評價。競爭性評價是對本企業及競爭對手所生產的相似產品進行關于每一項用戶可用性需求的競爭性對比分析，考慮所形成市場競爭性評價矩陣對可用性需求的影響可使得所得到用戶可用性需求重要度更為準確。本章綜合運用網絡層次分析法、結構方程模型組成的主客觀用戶可用性需求重要度，結合用戶可用性需求市場競爭性評價與重要度組合向量實現用戶可用性需求組合重要度系統化確定，使用戶可用性需求重要度既反映決策者的主觀意志，又避免用戶可用性需求權重的主觀武斷性，同時又兼顧市場競爭性評價。通過將由網絡層次分析構成的用戶可用性需求重要度主觀方法、基于結構方程模型的用戶可用性需求重要度客觀方法、考慮市場競爭性評價的用戶可用性需求重要度分析法結合在一起，構建用戶可用性需求重要度組合向量。本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術研究”，因為編輯困難導致有些函數、表格、圖片、內容無法顯示，有需要者可以在網絡中查找相關文章！本文由海天精工整理發表文章均來自網絡僅供學習參考，轉載請注明！相關內容可查閱：主頁（加工中心）、產品頁（CNC加工中心）、文章頁（精工加工中心） ? 上一篇 基于ANP-SEM的加工中心用戶可用性需求基本重要度分析下一篇 ? 加工中心用戶可用性需求指標體系構建