加工中心盤式刀庫換刀系統(tǒng)的故障預(yù)警方法研究-國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1.3.1國外研究現(xiàn)狀隨著制造業(yè)的迅猛發(fā)展，從二十世紀(jì)八十年代開始加工中心引起了發(fā)達(dá)國家的重 視，并注入了大量的資金和人力進(jìn)行研究。加工中心的精度、速度等一系列參數(shù)得到 了迅速提升，而可靠性作為一個評估參數(shù)也逐漸浮現(xiàn)在人們的視野中。狀態(tài)監(jiān)測和故 障預(yù)警作為提升可靠性水平的一種重要措施也引起了更加廣泛的關(guān)注。狀態(tài)監(jiān)測與故障預(yù)警首先應(yīng)用于航空領(lǐng)域，然后推廣于一般機械設(shè)備。狀態(tài)監(jiān)測 和故障預(yù)警概念是在發(fā)生“阿波羅十三號”悲劇后由美國首先提出的，該事件促使美國 政府和軍方開展了一系列故障機理、故障診斷、故障預(yù)警的研究[25]。該技術(shù)進(jìn)一步推 廣至航空、航天、核工業(yè)等對可靠性有較高要求的行業(yè)。英國在20世紀(jì)70年代末期 開始了相關(guān)技術(shù)的研究，并將其應(yīng)用于鋼鐵、電力等工業(yè)領(lǐng)域。日本積極引進(jìn)世界范 圍內(nèi)的狀態(tài)監(jiān)測和故障預(yù)警技術(shù)，并設(shè)計開發(fā)了部分設(shè)備儀器。同時，日本在高鐵和 化工等民用領(lǐng)域的狀態(tài)監(jiān)測和故障預(yù)警技術(shù)也長期處于世界領(lǐng)先地位。20世紀(jì)60年代以來，國外專家學(xué)者在精工機床領(lǐng)域的預(yù)防性維修方面做了大量的 研究工作。針對精工機床的預(yù)防性維修是指在故障發(fā)生前，對設(shè)備進(jìn)行維修維護(hù)，從 而達(dá)到避免發(fā)生故障的目的[26][27]。傳統(tǒng)的預(yù)防性維修需要根據(jù)經(jīng)驗來安排設(shè)備檢測周 期、零部件更換周期，高度依賴工作人員的經(jīng)驗積累[28]。因此，國外學(xué)者提出了多種 預(yù)防維修策略模型，對維修檢測周期進(jìn)行計算。如Valdez-Flores和Feldman[29]、Osaki 和 Nakagawa[3。]、Mohamed-Chahir Fitouhi[31]、Chin-Tai Chen[32]、Nabil Nahas[33]、Pierskalla 和。可以看出預(yù)防性維修是從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)理論角度出發(fā)，基于數(shù)學(xué)模型和 維修策略給出的一種故障預(yù)警方法，該方法以實現(xiàn)在給定可靠性指標(biāo)的閾值條件下最 小化維修費用[35]或在給定維修費用閾值下最大化可靠性指標(biāo)為目標(biāo)[36][37]，國外學(xué)者已 經(jīng)提出了較為系統(tǒng)和完善的可靠性建模方法。Bochi W.J.在1981年指出機械產(chǎn)品的可 靠性模型近似服從指數(shù)分布[38]。Murthy和Sadi on Richard通過研究指出，機械產(chǎn)品的 可靠性模型多數(shù)服從威布爾模型[39][4()]，尤其是在擬合精工機床壽命曲線方面表現(xiàn)尤為 突出，國內(nèi)外學(xué)者針對如何高精度的擬合威布爾模型做了大量研究[41][42][43][44][45]。該理 論已廣泛應(yīng)用于軍事、航空航天等工程領(lǐng)域，在該理論的指導(dǎo)下已多次避免了重大安 全事故的發(fā)生，經(jīng)濟效益得到了顯著的提高。1.3.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀從1957年起，我國開始對精工機床進(jìn)行研究開發(fā)[46][47]。機床可靠性的研究則始于 20世紀(jì)80年代，起步相對較晚。為了提高我國精工機床的可靠性，國家設(shè)立了國家科 技重大專項可靠性技術(shù)研究課題，精工機床的可靠性研究取得了初步進(jìn)展。目前在部 分高校和機床主機企業(yè)建立有精工裝備可靠性實驗室，對精工機床進(jìn)行可靠性研究， 并起到了一定的推動作用。吉林大學(xué)楊兆軍教授對精工機床可靠性進(jìn)行了深入的研究，提出了一種結(jié)合區(qū)間 分析、層次分析和模糊評定的可靠性分配方法。南京航空航天大學(xué)的王元軍針對某加 工中心盤式刀庫換刀系統(tǒng)進(jìn)行了可靠性試驗，分析故障數(shù)據(jù)，并從機械手、刀盤、液 壓、電氣四個方面對故障模式進(jìn)行了分析[48][49]。近年來，國內(nèi)許多學(xué)者通過數(shù)理統(tǒng)計 理論對精工機床的預(yù)防維修性進(jìn)行了建模，包括吉林大學(xué)谷東偉提出的融合理想法和 灰關(guān)聯(lián)度法的預(yù)防性維修模型、上海交通大學(xué)的周曉軍提出的順序預(yù)防維修模型[5()]、 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)的黃征提出的通過役齡遞減因子和故障率遞增因子建立的預(yù)防維修模型[51]O故障預(yù)警作為提升精工機床可靠性的一種重要措施，已經(jīng)受到越來越多的重視， 包括吉林大學(xué)機械工業(yè)精工裝備可靠性技術(shù)重點實驗室、沈陽機床高檔精工機床國家 重點實驗室、南京理工大學(xué)等諸多高校和企業(yè)已經(jīng)建立起了精工機床可靠性試驗臺， 其中吉林大學(xué)機械工業(yè)精工裝備可靠性技術(shù)重點實驗室在精工機床故障預(yù)警方向上已 經(jīng)進(jìn)行了初步的探討和研究。本文采摘自“加工中心盤式刀庫換刀系統(tǒng)的故障預(yù)警方法研究”，因為編輯困難導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！本文由海天精工整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考，轉(zhuǎn)載請注明！