從某種意義上講，模型是對實際系統的一種近似描述，當然越精確越好，但一味 追求精確，模型就會變得特別復雜，以致沒有實際意義。如果適當降低模型的精度要 求，忽略次要因素，模型就可以簡單些，在計算量和求解上就體現出優勢。所以在建 立實際系統的模型時，要兼顧精確性和復雜性兩方面的因素。在建立空心/實心滾珠 絲杠仿真模型時，網格劃分的原則與模型假設為仿真提供了必要的前提。
在仿真中溫度分布求解是熱邊界條件的設置是關鍵的，除了環境溫度和冷卻液的 初始溫度外滾珠絲杠模型在仿真時不能設置任何的溫度邊界條件。熱載荷由第二章理 論計算得出。對于熱載荷的加載，一般有兩種加載處理方法：1、將發熱量加載在摩 擦生熱的表面作為熱載荷，這里假設摩擦熱向螺母、絲杠傳導的熱量各為四分之一。2、將發熱量的一半作為體載荷加載在螺母上（本文假設絲杠螺母處的熱量有一半傳 導到導軌上，一半傳導到絲杠上）。對流換熱系數受溫度變化很小，在仿真中是作為 一個固定值設定。
空心滾珠絲杠對精工機床伺服進給系統的精確性的影響主要是熱誤差方面，這在 前兩章已經做了充分的研宄。對于一個系統而言，突出準確性一方面的同時還要保證 系統的穩定性、快速性指標。本章主要針對空心滾珠絲杠對整個伺服進給系統穩定性、 快速性進行研宄。最后，針對開孔對滾珠絲杠強度、剛度的影響，做了校核驗算。
本文針對臥式加工中心整體防護的要求，對防護裝置的設 計。以現代工業設計方法為理論基礎，完成了臥式加工中心防護裝置的 前防護設計。
在精工機床使用過程中，會遇到一些突發情況， 例如機械運動部分超過運動極限位置時、工人看到主軸 刀具與夾具快要撞到時，此時機床可以立刻進入緊急急 停狀態，切斷所有進給電機和主電機的動力電以保護機 床[1];當機床正在自動加工時，如果防護門被打開了， 所有的進給軸應該立即鎖住，停止移動，以免出現人身 傷害事故；正常加工時，如果刀庫不在最左面，嚴禁Z 軸移動，否則會將刀庫或主軸撞壞。因此精工機床的 急停與安全保護功能的設計至關重要，本文詳細介紹 VMC3016L加工中心急停與過行程硬件控制電路設計；
立柱是加工中心的重要部件之_，其結構的靜、動 態特性對機床的整體性能起著舉足輕重的作用，其強 度、剛度及穩定性將直接影響到機床的加工精度、加工 效率、抗振性及壽命[1 ]。通過大量實踐探索和實驗模 擬，本文以4種不同立柱內部筋板形式為研究對象，利 用ANSYS軟件對立柱進行靜力學分析和模態分析， 研究對比4種筋板對立柱的靜、動態性能的影響，最后通 過數據比照給出了內部筋板的最佳結構形式[2-3]。
本文研究箱體類零件基于精工加工中心過程的設計方法及步 驟并對加工工序的匹配、刀具選擇、切削用量的選擇、工藝尺寸的確 定、裝夾方案的安排及裝夾內的工序排序進行了詳細的分析和研究。
在各種零件中螺紋是很常見的部分，螺紋加工的方法也多 種多樣。但一種好的加工方法，應該是一種簡單易行，不需要用 專用夾具的方法，因為專用夾具是需要專門設計生產，會給我們 的加工增加成本，也會縮小該加工方法的適用范圍。本文所介 紹的用單刃螺紋銑刀加工內孔螺紋的方法，首先不要使用專用 的夾具，只需要普通的臺虎鉗;也不需要專用的刀具，加工的程 序也是簡單易懂的一層嵌套的宏程序結合刀具半徑補償就可以 實現。從理論上講，用這樣的加工方法可以加工任意尺寸、任何 規格的內螺紋。而且，該方式加工出的螺紋精度比傳統的加工 方法加工的螺紋更高，還可以實現高速切削，加工的螺紋表面質 量也更好。
在國家自然科學基金委員會編輯出版的《先進制造技術基礎—— 我國先進制造技術發展戰略研究報告》中指出“虛擬制造是先進制造 技術的前沿和先導，是我國跨世紀先進制造技術基礎的優先領域之一。 目前，可以從產品的零部件、加下過程、產品的局部性能的虛擬制造研 究開始，爭取在2010年前能為飛機、汽車、機床等復雜產品的虛擬制造 提出理論方法和技術”1^63。計算機建模與仿真技術是虛擬制造的關 鍵技術，隨著計算機軟硬件的快速發展，計算機建模與仿真技術在制造 業中得到廣泛的應用。正是在這個大背景之下，制造業的經營觀念和 對制造系統的要求發生了深刻的變化。在制造企業中全面推行數字化 設汁與制造，通過在產品全生命周期中的各個環節深化計算機技術的 應用，促進傳統產品在各個方面的技術更新，使企業在持續動態多變、 不可預測的全球性市場競爭環境中生存發展并不斷地擴大其競爭優 勢。計算機建模與仿真技術正是目前國際制造業中廣泛采用的數字化設計與制造的手段，它解決了產品性能要求的不斷提高對設計能力提 出的挑戰，滿足了市場競爭情況下開發周期不斷縮短的要求，可以在最 短時間內設if*制造出高質量的產品，并盡可能降低設計成本。
本文提出了一種運用Lbest PSO算法進行加工中心 可靠性估計的方法。同時在LbestPSO的基礎上引人了 變異操作和自適應調整慣性因子，提高了 Lbest PSO算 法的全局解搜索能力和局部改良能力。實驗結果表明，改進后的LbestPSO算法在大小樣本中都具有較髙的估 計精度，并且其收斂速度快，時間成本小。
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