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2017年5月23日

空心滾珠絲杠在數控機床伺服進給系統中的應用研究-背景

目前世界上主要的制造業強國對先進制造技術的投入不斷地加強，高速加工、精密制造等先進技術的應用日益增多，柔性系統的快速發展，超大規模集成電路功能的不斷增強對精工加工技術水平提出了更加緊迫的時代要求[1?5]。機床的熱誤差是機床誤差的重要組成部分，有研宄表明，機床的熱誤差占到總誤差的30%—50%[6]，這主要是主軸單元和滾珠絲杠的熱變形誤差。隨著機床的高速化，滾珠絲杠伺服進給系統的熱誤差越來越影響機床的定位精度與加工精度。

2017年5月23日

國內滾珠絲杠熱特性的研宄現狀|加工中心

在國內，浙江大學對機床熱誤差補償特別是熱變形研宄得比較早，取得了重要的成果為溫度傳感器測點在滾珠絲杠上的選取和熱誤差模型的建立提供了重要的依據。學者傅建中提出了針對溫度誤差補償的優化模型：模糊神經網絡模型[2°]，并由軟件仿真實驗驗證了其模型的正確性。近年來，浙江大學組織研究了人工智能專家庫在精工機床定位精度及誤差補償中的應用，取得了很多的成果。浙江大學的學者還改進了精工機床熱誤差Fuzzy前饋補償方法，通過仿真驗證了理論上的正確性，確立了國內熱誤差補償的領先地位。

2017年5月23日

空心滾珠絲杠進給系統的理論計算|加工中心

散熱的途徑除了本文重點考慮的螺母空心冷卻、中空絲杠冷卻、空氣對流散熱外，還有相當大的一部分熱量是通過與滾珠絲杠相連的工作臺傳遞出去。根據相關資料及傳熱學理論假設有一半的熱量傳遞到工作臺上。

2017年5月23日

空心滾珠絲杠副在不同冷卻液流速下冷卻液中心線溫度分布及熱變形比較

為研究空心滾珠絲杠的溫度分布及熱變形規律，下面仿真了在不同的冷卻液流速 (O.lm/s，O.lm/s、lm/s,lm/s、10m/s,10m/s)下的空心絲杠的溫度分布及熱變形。比較圖3.27—圖3.29可知：螺母橫斷面的溫度分布是分層的，且隨著冷卻液流速的增加，螺母橫斷面的溫度分布變化很大，尤其是空心絲杠中心的溫度明顯地降低了。

2017年5月23日

加工中心及數控銑床

總結一體化教學適合于實踐性較強的精工銑及加工中心專業教學，它充分發揮學生的主觀能動性，提高了教學質量，在培養學生綜合能力方面發揮了積極作用。隨著社會對精工人才需求的新形勢、新要求，我們應努力提高本專業的教學水平和質量，培養出高素質的綜合型應用人才。

2017年5月23日

FANUC Oi系統加工中心宏程序的應用

經實際切削驗證，使用機床系統圓弧插補指令加工錐螺紋時，孔的直徑并非是在插補過程中不斷的變小或變大,而是在進行一個整圓插補完成以后直徑在遞增或遞減一個值，刀具軌跡相當于階梯形狀。但在車床加工外錐螺紋時，刀具軌跡是在從小到大，或從大到小不停的變化。兩者在配合時存在間隙,上述程序的刀具軌跡，在圓弧插補的同時直徑也在不斷的變化，與外螺紋加工時的刀具軌跡相同，適用于各種高壓油管以及其它高壓密封接口的加工。

2017年5月23日

關于臥式加工中心工作區與非工作區防護設計

在機床的設計■、制造和運行過程中，安全防護措施應該作為一項重要的指標，精工機床防護罩的設計應遵循安全防護裝置的設計原則，以保證作業環境和人身安全。

2017年5月23日

五軸聯動數控加工中心的組成、結構與功能

五軸聯動精工加工中心由五軸聯動精工系統和五軸機床加工中心組成，適合加工工序多、要求高的復雜曲面工件，具有高效率、高精度的特點，是解決葉輪、葉片、螺旋槳、發動機、曲軸等等復雜曲面零件加工的重要手段。對國家的航空、航天、軍事、科研、精密儀器、醫療設備等行業具有舉足輕重的作用。

2017年5月23日

數控機床爬行的建模仿真|加工中心

根據機床進給系統的簡化物理模型圖2.2,在ADAMS中建立模型時，應用ADAMS 中的幾何建模工具、約束工具和載荷建立了爬行的運動仿真模型[26~32]，如圖2.3所示，此模型所有的部件均為剛體，質量分布均勻，其他各種裝配間隙和誤差均忽略不計。左面紅色的方塊代表驅動件（電機），右邊綠色的方塊代表工作臺，中間黃色的彈黌代表滾珠絲杠、軸承、螺母等傳動部件，最下面玫瑰色的長方體代表導軌。讓驅動件勻速向右運動，推動彈簧收縮，觀察工作臺的運動趨勢。

2017年5月23日

水平方向加入正弦力|加工中心

在水平方向加入正弦力可以改善爬行。圖 3.10(a)和圖3.10(b)中，頻率值由3增大到10后，前期速度波動的幅值和頻率都有相應的降低，參數設置為sin( 10t)時將爬行控制在了 2.4s以內；圖3.10(c)比圖3.10(b)好在對驅動速度的控制時間更短，雖然中間有一次波動幅值高達83mm/s，但相對于圖3.10(b)還是改善效果更好一點；圖3.10(d)中驅動速度在1.2s內迅速達到穩定值8mm/s，并且前期速度爬行次數較少。說明在一定周期內，頻率越大對改善爬行越有利。